最佳化建議
最後更新日期：2023.09.07
- 我們會針對客戶您在公雲上的託管資源進行使用情況分析，提供服務最適規格或長期租用方案等成本最佳化建議，幫助客戶您以更簡單的方式發掘公雲使用成本優化的機會。
- 服務最適規格是針對執行個體這類資源的使用情形，檢視是否為使用量過低或適閒置，提出對應降低規格或是關機的建議。另外分析客戶帳務使用紀錄，檢視購買的服務中是否有符合長期租用的方案，提出購買建議。
- 此服務須經授權後才可使用，參考公雲平台帳號授權說明。
注意： 授權使用託管服務後，系統會透過您的帳號呼叫公雲平台 API 存取您的公雲資源，期間可能會產生部分費用。
以下針對不同公雲平台做介紹。
AWS
資源優化
- 列出帳號底下可進行的資源優化選項。
- 可點選匯出表格匯出所有可優化執行個體的資訊。
目前支援的優化類型
- 使用量過低 的個體 - 能夠進行: 修改執行個體 和 關機 等操作。
- 閒置 的個體 - 能夠進行: 終止執行個體 和 關機 等操作。
RI購買方案
- 依照選取的RI推薦參數呈現帳號底下購買建議summary資訊和建議列表。
- 點選每個購買建議可以查看該購買建議的詳細資訊。
- 可點選匯出表格匯出所有購買建議。
目前的RI推薦參數
- 購買1年，購買3年。
- 標準RI，可轉換RI。
- 全額預付，部分預付，不預付。
- 過去7天，過去30天，過去60天。
RI相關名詞說明
- 預付成本，購買此執行個體所需的費用。
- 年度可節省金額，每年預期可節省的金額。
- 建議數量，建議購買數量。
- 經常性每月成本，每月購買該執行個體所需的費用。
- 預期使用率，執行個體的平均使用率。
- 損益平衡月份數，預期執行個體在多少月份後會開始節省成本。
- 最大每小時用量，在歷史期間內每小時使用的最大標準化單位數量。
- 最小每小時用量，在歷史期間內每小時使用的最大標準化單位數量。
- 平均每小時用量。在歷史期間內每小時使用的最大標準化單位數量。
- 最大每小時標準化單位，在歷史期間內每小時使用的最大標準化單位數量。
- 最小每小時標準化單位，在歷史期間內每小時使用的最小標準化單位數量。
- 平均每小時標準化單位，在歷史期間內每小時平均使用標準化單位的數量。
資源優化相關名詞說明
- 隨需小時，在過去期間內隨需的子執行總時數。
- RI小時，在過去期間內保留所涵蓋的執行總時數。
- Savings Plans 小時，在過去期間內Savings Plans涵蓋的執行時數總計。
- 總執行時間，過去14天中執行個體總共的執行時數。
Azure
將 Azure 成本類型 的建議，區分成三大類: 資源優化，保留方案，延期的建議
點選各建議列表中的每項建議均可看詳細資訊，能夠查看資源優化建議的資源詳細資訊，以及保留購買方案的方案建議細節。
- 可以依據訂閱對資料進行篩選，在選擇訂閱時可以選擇:
- 全部公雲平台帳號底下的所有訂閱 (選擇全部公雲平台帳號時，就不能選擇訂閱直接選定為所有訂閱)。
- 特定公雲平台帳號(單選)底下的訂閱(多選)。
資源優化
- 能對建議進行延期或關閉操作，執行完的建議會移到延期的建議。
- 目前提供的延期的時間範圍選項: 1. 一天 2. 一周 3. 一個月 4. 三個月 5. 永不顯示(意即關閉該建議)。
保留購買方案
- 同樣能對建議進行延期或關閉操作，執行完的建議會移到延期的建議。
- 目前提供的延期的時間範圍選項: 1. 一天 2. 一周 3. 一個月 4. 三個月 5. 永不顯示(意即關閉該建議)。
延期的建議
- 在延期的建議可進行啟用操作，當啟用該建議之後，被啟用的建議就會回歸到原本屬於的類別底下。
GCP
- 包含 資源優化 和 Compute Engine使用承諾。
- 須先完成GCP授權後，選擇GCP project方能查詢project下的 資源優化 和 Compute Engine使用承諾 建議資訊。